基于多尺度自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的ECT圖像重建

摘要： 為求解電容層析成像(ECT)中的非線性病態(tài)反問題，提出了一種多尺度自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(MSANet)模型，該模型實現(xiàn)了更精細(xì)維度上多尺度特征的融合，且模型參數(shù)量相對較小。通過在單個殘差塊內(nèi)構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu)組成多尺度特征融合模塊，MSANet實現(xiàn)了更好的魯棒性和更低的計算參數(shù)量；采用加入自適應(yīng)空間閾值模塊方式，進(jìn)一步提高了圖像的重建精度。實驗結(jié)果表明：與線性反投影(LBP)算法、Landwe... （共8頁）