基于低秩稀疏矩陣分解和離散余弦變換實(shí)現(xiàn)多聚焦圖像融合的算法

摘要： 針對(duì)多聚焦圖像融合過(guò)程中存在聚焦邊緣模糊、偽影和塊效應(yīng)的問題，提出一種基于低秩稀疏矩陣分解（LRSMD）和離散余弦變換（DCT）實(shí)現(xiàn)多聚焦圖像融合的算法。首先，利用LRSMD將源圖像分解為低秩和稀疏矩陣兩部分；然后，設(shè)計(jì)DCT方法檢測(cè)低秩矩陣部分聚焦區(qū)域，構(gòu)建初始焦點(diǎn)決策圖，并利用重復(fù)一致性驗(yàn)證方法驗(yàn)證決策圖，同時(shí)設(shè)計(jì)基于形態(tài)濾波的融合策略，得到稀疏矩陣部分融合結(jié)果；最后，采用... （共8頁(yè)）