全局采樣空間注意力機制及其在圖像分類與小目標檢測識別中的應用

摘要： 注意力機制的出現(xiàn)和應用在一定程度上改善了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對全局信息應用不足的缺陷，但常見的注意力機制模塊也同樣存在感受野小無法關(guān)注全局信息的問題，而某些全局注意力機制模塊則計算成本過高。為此，提出一種基于卷積、池化、對比方法的輕量化注意力模塊，即全局采樣空間注意力模塊。對于深度網(wǎng)絡(luò)推理過程中部分模塊輸出的中間特征圖，該注意力模塊通過對比差值的形式獲取所需要的空間注意力圖。全局采樣空間注... （共12頁）