基于雙路徑交叉融合網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)CT圖像分類方法

摘要： 針對(duì)肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)斷層（CT）圖像具有的細(xì)節(jié)多樣性以及類間相似性的問(wèn)題，構(gòu)建了一種集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural network, CNN）和Transformer優(yōu)勢(shì)的雙路徑交叉融合網(wǎng)絡(luò)對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行更精確的分類。首先，以窗口多頭自注意力和滑動(dòng)窗口多頭自注意力為基礎(chǔ)，構(gòu)建全局特征塊，用于捕獲結(jié)節(jié)的形態(tài)特征；以大核注意力為基礎(chǔ)構(gòu)建局部特征塊，用于提取結(jié)節(jié)的... （共10頁(yè)）