基于因果正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)電功率短期預(yù)測方法

電力系統(tǒng)保護(hù)與控制頁數(shù)： 10 2024-06-01

摘要：隨著風(fēng)電并網(wǎng)比例的逐年提高，電力系統(tǒng)對風(fēng)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性提出了更高要求。對于同一風(fēng)電場而言，為了避免不同特征選擇方法所選擇的風(fēng)電場特征子集不同，從因果關(guān)系的角度出發(fā)，提出了一種基于因果正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)(causal regularized extreme learning machine, CRELM)的風(fēng)電功率短期預(yù)測方法。首先將極限學(xué)習(xí)機(jī)(extreme lear... （共10頁）

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