基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
電力系統(tǒng)保護(hù)與控制
頁(yè)數(shù)： 11 2024-04-16
摘要： 新能源在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中占比不斷提高，其負(fù)荷不規(guī)律性、波動(dòng)性遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)電力系統(tǒng)，這就導(dǎo)致負(fù)荷預(yù)測(cè)精度不高。針對(duì)這個(gè)問題，提出了蜣螂優(yōu)化(dung beetle optimizer, DBO)算法優(yōu)化變分模態(tài)分解(variational mode decomposition, VMD)與改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化雙向長(zhǎng)短期記憶(improvedwhaleoptimizationalgor... （共11頁(yè)）
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