融合少樣本學習與注意力端到端網(wǎng)絡(luò)的小目標在線檢測研究

摘要： 小目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域的研究方向之一，旨在解決在圖像或視頻中檢測和定位尺寸較小的目標的問題。由于小目標往往具有低分辨率、模糊、被遮擋等特點，傳統(tǒng)的目標檢測算法在處理小目標時存在挑戰(zhàn)。對此，提出一種融合少樣本學習與注意力端到端網(wǎng)絡(luò)的小目標檢測方法。該方法通過引入圖像增強技術(shù)和注意力機制，對傳統(tǒng)的端到端檢測網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，以提高檢測性能。通過數(shù)據(jù)增強方式，對原始數(shù)據(jù)進行擴充，增加... （共6頁）