基于深度學(xué)習(xí)的水聲通信信號調(diào)制類型識別

摘要： 水聲通信信號識別為水聲通信偵察和對抗的重要前提，具有重要作用。然而，傳統(tǒng)的水聲通信信號識別方法通常是基于信號處理和模式識別技術(shù)，依賴領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行特征選擇和提取，具有較強(qiáng)的主觀性，且可能無法利用更復(fù)雜的信號特征。本文基于深度學(xué)習(xí)提出一種水聲通信信號識別的智能方法。首先利用仿真數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，然后分別使用仿真和湖上試驗(yàn)數(shù)據(jù)對算法網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試。仿真結(jié)果表明... （共8頁）