基于信息瓶頸孿生自編碼網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見光圖像融合

摘要： 紅外與可見光圖像融合方法中存在信息提取和特征解耦不充分、可解釋性較低等問題，為了充分提取并融合源圖像有效信息，本文提出了一種基于信息瓶頸孿生自編碼網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見光圖像融合方法（DIBF:Double Information Bottleneck Fusion）。該方法通過在孿生分支上構(gòu)建信息瓶頸模塊實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)特征與冗余特征的解耦，進(jìn)而將互補(bǔ)信息的表達(dá)過程對(duì)應(yīng)于信息瓶頸前半部分的... （共11頁）