CNN-Transformer結(jié)合對(duì)比學(xué)習(xí)的高光譜與LiDAR數(shù)據(jù)協(xié)同分類(lèi)
光學(xué)精密工程
頁(yè)數(shù)： 14 2024-04-10
摘要： 針對(duì)高光譜圖像（hyperspectral images, HSI）與LiDAR數(shù)據(jù)多模態(tài)分類(lèi)任務(wù)中的跨模態(tài)信息表達(dá)和特征對(duì)齊等問(wèn)題，提出一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)CNN-Transformer高光譜和LiDAR數(shù)據(jù)協(xié)同分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)（Contrastive Learning based CNN-Transformer Network, CLCT-Net）。CLCT-Net通過(guò)由ConvNeX... （共14頁(yè)）
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