融合對偶學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)蜘蛛蜂優(yōu)化算法及其應(yīng)用
國外電子測量技術(shù)
頁數(shù): 14 2024-08-15
摘要: 針對經(jīng)典蜘蛛蜂優(yōu)化算法初始種群分布不合理、搜索與開發(fā)之間的轉(zhuǎn)換不平衡、易陷入局部最優(yōu)等問題,提出了一種融合對偶學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)蜘蛛蜂優(yōu)化算法(dynamic spider wasp optimizer combined with duality learning, CLDSWO)。首先,結(jié)合Tent和Sinusoidal映射,設(shè)計(jì)了TS(Tent-Sinusoidal)映射,并采用T... (共14頁)