基于集成深度學習的轉(zhuǎn)轍機故障診斷研究

摘要： [目的]為了能夠充分利用故障日志數(shù)據(jù)診斷轉(zhuǎn)轍機故障，提出了基于集成學習算法的道岔轉(zhuǎn)轍機故障診斷方法。[方法]通過分析轉(zhuǎn)轍機故障文本數(shù)據(jù)，并結(jié)合專家經(jīng)驗，建立了兩級故障診斷思路；將故障文本數(shù)據(jù)預處理為機器能夠識別的數(shù)據(jù)，作為故障診斷模型輸入數(shù)據(jù)；介紹了基于AdaBoost集成學習法的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)-LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡)故障診斷模型的原理和方法。[結(jié)果及結(jié)論]試驗結(jié)果... （共5頁）