基于粒子群算法的燃燒反應動力學機理簡化方法

摘要： 針對目前線性簡化方法在簡化詳細機理過程中出現(xiàn)的不穩(wěn)定性及預測不確定性較大的現(xiàn)象，本文提出一種基于智能算法的新型燃燒反應動力學非線性簡化手段，并應用此方法對USC-Mech II和JetSurF 2.0詳細機理進行簡化，從而分別構建乙烯和正癸烷燃燒簡化機理。結果表明，基于非線性方式的粒子群簡化方法可以獲得更加精簡的簡化機理；最終形成22組分的乙烯燃燒機理和45組分的正癸烷燃燒機理... （共6頁）