一種融合節(jié)點(diǎn)變化信息的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法

摘要： 動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)旨在檢測動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含的社區(qū)結(jié)構(gòu)，對于揭示網(wǎng)絡(luò)的功能及演化模式具有重要研究價值.由于相鄰時刻網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)具有平滑性，前一時刻網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)劃分信息可以用于監(jiān)督當(dāng)前時刻網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)劃分過程，但已有方法均難以有效提取這些信息來提高動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)性能.針對該問題，提出一種融合節(jié)點(diǎn)變化信息的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法（Semi-supervised Nonnegative Matrix... （共13頁）