MaOEA/A2R：一種基于A2R支配關系的高維多目標進化算法

摘要： 傳統(tǒng)的Pareto支配關系在高維目標空間存在固有缺陷，而一些改進的支配方法在平衡高維目標解群的收斂性與多樣性上尚有提升空間.基于此，提出一種參考向量關聯(lián)區(qū)域（小生境）自動縮減的支配關系A2R(dominance relation based on the Automatically reduced region Associated with the Reference vec... （共15頁）