基于深度學習的光纖微震信號分類識別的研究

摘要： 微震監(jiān)測技術(shù)可實時、精確給出巖體破裂或失穩(wěn)的空間位置，已成為煤與瓦斯突出、隧道巖爆等災害預警的重要手段之一。針對地下工程中環(huán)境復雜，信號微弱難以有效辨別的問題，提出了一種將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transformer結(jié)合(T＿CNN)的微震信號識別方法。利用光纖加速度傳感器采集西部某隧道工程中的6種信號，將信號經(jīng)過帶通濾波降噪和傅里葉變換后輸入模型進行訓練和驗證。利用模型中的卷積神經(jīng)網(wǎng)... （共8頁）