基于改進YOLOv8和無人機遙感影像的大田煙株數(shù)量檢測

摘要： 植株精確計數(shù)在精準化農(nóng)業(yè)中至關(guān)重要，是監(jiān)測作物生長和預測產(chǎn)量的重要基礎。針對成熟期煙草植株存在的密植、重疊和高空小目標等難題，研究提出了一種輕量級GEW-YOLOv8煙株檢測算法。該算法采用GhostC2f模塊減少了模型的參數(shù)和計算量，并應用高效的多尺度注意力機制來區(qū)分被遮擋的煙草植株。此外，還引入了WIoU損失函數(shù)，以加速模型收斂并提高準確性。實驗結(jié)果表明，與原始模型相比，模... （共9頁）