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高溫天氣下計(jì)及用戶意愿的城市充電負(fù)荷空間引導(dǎo)策略

電力系統(tǒng)自動(dòng)化 頁數(shù): 12 2023-12-28
摘要: 持續(xù)高溫天氣易導(dǎo)致電網(wǎng)供需平衡緊張,功率大、時(shí)空分布隨機(jī)性強(qiáng)的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷可能進(jìn)一步加劇電力負(fù)荷尖峰,但同時(shí)也具備成為優(yōu)質(zhì)調(diào)峰資源的潛力。面向高溫天氣下的城市電網(wǎng),文中研究計(jì)及用戶意愿的城市充電負(fù)荷模擬和空間引導(dǎo)方法。首先,基于計(jì)劃行為理論分析了車輛出行行為的形成過程,構(gòu)建了基于馬爾可夫鏈的電動(dòng)汽車出行模型,用于分析不同場(chǎng)景下車輛的出行軌跡;然后,建立基于出行里程及時(shí)長的車... (共12頁)

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