基于U-net卷積神經網絡的電磁場快速計算方法

摘要： 有限元法（FEM）是物理場分析常用的方法，但龐大的求解自由度導致FEM計算成本很大。針對FEM計算時間長的問題，構建一種基于U-net卷積神經網絡的物理場快速計算方法，將樣本數據通過柵格化或點云化處理后作為神經網絡的輸入和標簽數據，通過網絡訓練實現物理場的快速計算并研究該方法在電磁場計算中的應用。結果表明，該方法能準確有效地預測電勢、電場強度、磁感應強度等物理量的分布，且預測時... （共13頁）