基于改進特征篩選的隨機森林算法對鋰渣混凝土強度的預測研究

摘要： 本工作提出了特征變量篩選結(jié)合特征變量相關(guān)性的方法，對構(gòu)建的鋰渣混凝土28 d抗壓強度數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化，分別建立了隨機森林模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于測試數(shù)據(jù)庫，并以相關(guān)系數(shù)(R)、均方根誤差(RMSE)和平均相對誤差(MAE)三個指標對模型的預測結(jié)果進行對比分析。結(jié)果表明，預測鋰渣混凝土的28 d抗壓強度時，采取改進的特征變量篩選方法能夠有效提高模型的預測效果，此外，特征變量篩選的... （共6頁）