基于模擬退火粒子群優(yōu)化算法的ECT圖像重建方法研究

摘要： 電容層析成像系統(tǒng)中，其反問題的“病態(tài)性”特點(diǎn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)圖像重建算法的重建結(jié)果偽影現(xiàn)象嚴(yán)重。粒子群算法(Particles Swarm Optimization, PSO)作為智能算法的一種，具有易實(shí)現(xiàn)，收斂快等顯著優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)也很明顯，即粒子易收斂于局部最優(yōu)解。將模擬退火算法與粒子群搜索算法相結(jié)合，利用模擬退火算法中的概率突變能力，能夠有一定概率跳出算法的局部最優(yōu)解。設(shè)計(jì)了五種不... （共8頁）