基于長短期記憶網(wǎng)絡的海冰本構(gòu)關(guān)系預測

摘要： 為了準確建立海冰的本構(gòu)關(guān)系，針對傳統(tǒng)的物理試驗和數(shù)值模擬試驗2種海冰本構(gòu)關(guān)系研究方法均存在的弊端和效率較低的問題，尋找一種能高效、準確預測海冰本構(gòu)關(guān)系的方法。基于長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡對海冰本構(gòu)關(guān)系進行預測，通過離散元法（DEM）黏結(jié)單元模型對海冰三軸壓縮試驗進行數(shù)值模擬，獲取不同組圍壓和加載速率下試樣的應力-應變曲線作為數(shù)據(jù)源，搭建多層LSTM網(wǎng)絡，采用其中5組圍壓、... （共13頁）