基于無監(jiān)督深度融合機制的貨物在線裝箱算法

摘要： 目的 針對當前三維裝箱算法存在的模型魯棒性差、泛化性弱、裝載率低等問題，設計一種無監(jiān)督融合機制的在線裝箱算法。方法 充分考慮貨物“即到即碼”的實時性需求，以容器空間利用率為優(yōu)化目標，基于無監(jiān)督深度融合指針網(wǎng)絡端到端學習模型框架，將在線三維裝箱的碼垛過程公式化地表述為馬爾科夫決策過程，設計強化學習要素，并以深度強化學習算法為主，融入蒙特卡洛樹搜索，對智能體的決策動作進行訓練，以生... （共10頁）