基于IPSO-BP的船舶航跡預(yù)測(cè)研究

摘要： 目的 面對(duì)復(fù)雜的海上交通及密集的物流交通流，及時(shí)有效地對(duì)船舶航跡進(jìn)行跟蹤預(yù)測(cè)顯得尤為重要，針對(duì)傳統(tǒng)船舶航跡預(yù)測(cè)方法精確度低且效率低下的問題，提出一種改進(jìn)方法。方法 在船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（AutomaticIdentificationSystem,AIS）數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立改進(jìn)粒子群算法（IPSO）與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的船舶軌跡預(yù)測(cè)模型，利用船舶歷史航行軌跡數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來船舶運(yùn)動(dòng)... （共9頁）