基于時序卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗模型

摘要： 為了解決服務(wù)器實時能耗估量問題，提出了一種基于時序卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗預(yù)測模型。首先，根據(jù)服務(wù)器所處理負載的不同將其分成4類，分別為中央處理器密集型負載、內(nèi)存密集型負載、輸入/輸出密集型負載和混合型負載；然后，針對每種類型負載，通過隨機森林算法分別計算其特征參數(shù)的重要性并篩選出大于閾值的代表性參數(shù)作為模型輸入；最后，利用時序卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的能耗預(yù)測模型。實驗... （共6頁）