基于元多任務(wù)提示學(xué)習(xí)的零樣本謠言檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有謠言檢測(cè)方法在微調(diào)大語言模型時(shí)導(dǎo)致的高內(nèi)存占用，以及提示學(xué)習(xí)方法對(duì)初始點(diǎn)選擇敏感的問題，提出一種基于元多任務(wù)提示學(xué)習(xí)的零樣本謠言檢測(cè)方法。首先，基于提示學(xué)習(xí)范式調(diào)整零樣本謠言檢測(cè)任務(wù)目標(biāo)，通過設(shè)計(jì)提示模板使這一任務(wù)目標(biāo)與大語言模型的訓(xùn)練任務(wù)目標(biāo)保持一致，以充分利用大語言模型積累的先驗(yàn)知識(shí)。其次，利用元學(xué)習(xí)的參數(shù)更新策略以定位適用于零樣本謠言檢測(cè)任務(wù)的提示模板初始點(diǎn)，從不... （共6頁(yè)）