基于改進Mask R-CNN的小麥在穗籽粒表型參數(shù)測試方法

摘要： 【目的】針對小麥籽粒性狀參數(shù)獲取需要脫粒后測量，測量程序繁雜、費時費力的缺點，提出基于深度學(xué)習(xí)的小麥在穗籽粒表型參數(shù)測試方法。【方法】采集鎮(zhèn)麥25、寧麥13和農(nóng)麥88這3個品種小麥穗兩側(cè)正視圖像，利用小麥穗正視圖像構(gòu)建圖像增強數(shù)據(jù)集，提出深度學(xué)習(xí)與形態(tài)學(xué)處理相結(jié)合的小麥在穗籽粒表型參數(shù)測試方法。首先，建立基于改進Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)的麥穗穎殼分割模型，模型以ResNet和F... （共14頁）