基于改進Faster-RCNN網(wǎng)絡(luò)的無人機遙感影像桃樹檢測
浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報
頁數(shù): 11 2024-07-29
摘要: 研究桃樹精準檢測定位方法可為桃園精準化管理提供支撐,該研究利用無人機遙感結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法對無葉期桃樹進行檢測,并對萌芽期桃樹和花期桃樹進行區(qū)分。在Faster-RCNN原始網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出了3種改進:替換主干網(wǎng)絡(luò)為融合卷積注意力模塊(convolutional block attention module, CBAM)后的ResNeXt-50、感興趣區(qū)域特征提取方法使用ROI ... (共11頁)