地表細小死可燃物小時步長的含水率預測模型

摘要： 以張家口市崇禮區(qū)的白樺和落葉松林地為實驗樣地，使用傳統(tǒng)直接估計法和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型（LSTM）對含水率進行單步預測，結合重新構建的直接估計法、informer、LSTM完成對不同步長含水率序列的預測，分析了informer在不依賴氣象要素的條件下，對2種可燃物含水率序列的預測精度。結果表明：3種含水率序列預測模型對不同步長的含水率序列預測表現(xiàn)有很大差異，短時間步長上直接估... （共10頁）