基于多特征優(yōu)化的PolSAR數(shù)據(jù)農作物精細分類方法

摘要： 農作物精細分類在農業(yè)資源調查、農作物種植結構監(jiān)管等諸多領域具有重要意義。極化合成孔徑雷達(Polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)能夠有效探測偽裝和穿透掩蓋物，提取多種散射特征信息，獲取覆蓋農作物生長關鍵物候階段的連續(xù)時序信息，有效提升表達作物遙感特征的豐富度，在農作物分類中獨具優(yōu)勢。但多時相和多特征的引入必然導致模型運算量劇... （共11頁）