基于多光譜遙感和CNN的玉米地上生物量估算模型

摘要： 目前玉米地上生物量(Aboveground biomass, AGB)的預測方法集中在使用從無人機圖像中提取光學植被指數(shù)，通過線性模型或機器學習算法與AGB建立關系，原始圖像信息損失嚴重，玉米生長后期的飽和效應會嚴重降低模型精度。針對此問題，本文收集了玉米拔節(jié)期、吐絲期和乳熟期的無人機圖像和地面數(shù)據(jù)。分析了不同生育期玉米干地上生物量、鮮地上生物量與8個植被指數(shù)(Vegetati... （共11頁）