基于BA-SVM的冬小麥旱情表型分析與診斷

摘要： 提升作物水分表型診斷精度和時效性是當(dāng)前智慧灌溉領(lǐng)域研究的難點和熱點之一。該研究針對以上難點提出了一種改進機器視覺算法的冬小麥旱情智能診斷方法。在測坑試驗系統(tǒng)中設(shè)置了適宜水分處理(CK)、中度干旱處理(T1)、重度干旱處理(T2),通過數(shù)碼相機獲取冬小麥早期RGB高清圖像,利用HSV色彩空間改進的K-means聚類算法對小麥圖像分割敏感區(qū)域,提取圖像顏色和紋理特征數(shù)據(jù)并開展主成分... （共8頁）