面向復雜田間收獲作業(yè)的輕量化三七目標檢測方法
農(nóng)業(yè)工程學報
頁數(shù): 11 2024-05-11
摘要: 針對目前三七檢測算法在復雜田間收獲工況下檢測精度低、模型復雜度大、移動端部署難等問題,該研究提出一種基于YOLOv5s的輕量化三七目標檢測方法。首先,采用GSConv卷積方法替換原始頸部網(wǎng)絡的傳統(tǒng)卷積,引入Slim-neck輕量級頸部網(wǎng)絡,降低了模型復雜度,同時提升了模型精度;其次,使用ShuffleNetv2輕量型特征提取網(wǎng)絡對主干網(wǎng)絡進行輕量化改進,提升了模型實時檢測性能,... (共11頁)