基于改進(jìn)Mask-RCNN算法的作物害蟲分類識別

摘要： 智能蟲情測報燈對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中及時察覺蟲害、蟲災(zāi)問題有重大作用，準(zhǔn)確的害蟲分類識別為蟲情測報提供可靠數(shù)據(jù)支撐的關(guān)鍵。該研究對智能蟲情測報燈所需核心識別算法進(jìn)行改進(jìn)，針對分類目標(biāo)多尺度、存在多種相似非目標(biāo)害蟲干擾、易產(chǎn)生目標(biāo)粘連等問題，提出一種基于改進(jìn)Mask-RCNN(mask region-based convolutional neural network)模型的害蟲圖像智能識... （共8頁）