基于空間注意力增強ResNeSt-101網絡和遷移元學習的小樣本害蟲分類（英文）

摘要： 害蟲識別是害蟲防治的關鍵基礎，由于較難獲得足夠的害蟲種類圖像，如何使用少量標記圖像構造害蟲分類器是一個富有挑戰(zhàn)性的問題。現有研究多采用匹配網絡框架來解決這個問題，該框架使用元學習避免重新訓練深度網絡，然而主干網絡的特征提取能力有限，元學習算法沒有提供較好的權重初始化策略，可能導致網絡出現梯度消失或者梯度爆炸的情況。為了解決這一問題，該研究提出一種基于空間注意力增強ResNeSt... （共13頁）