基于知識蒸餾及改進(jìn)ShuffleNet v2的棉花病蟲害識別方法

摘要： 為探索及時、準(zhǔn)確識別危害棉花葉片病蟲害的方法，做好防護(hù)和治理工作。針對自然環(huán)境下棉花葉片圖像受復(fù)雜背景影響導(dǎo)致分類精度降低以及模型參數(shù)量大使其不便于移動端部署的問題，提出了一種基于知識蒸餾的棉花病蟲害識別模型ESSKNet。首先構(gòu)建了包含8種類別的棉花病蟲害圖像數(shù)據(jù)集，其次通過在ShuffleNet v2模型引入SK-Attention自適應(yīng)調(diào)整卷積核的大小關(guān)注棉花葉片不同尺寸... （共11頁）