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基于YOLO v8-Tea的茶葉病害檢測方法

江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 頁數(shù)： 9 2024-08-05
摘要： 針對真實(shí)場景下復(fù)雜的茶葉病害特征檢測準(zhǔn)確率低、誤檢率和漏檢率高，以及難以進(jìn)行移動設(shè)備上部署等問題，提出一種基于YOLO v8-Tea的茶葉病害檢測算法。該算法是在YOLO v8的基礎(chǔ)上做的改進(jìn)，首先，替換了C2f中的Bottleneck,采用FasterBlock來減少參數(shù)量和計(jì)算量。同時，引入了多尺度注意力EMA模塊，以增強(qiáng)全局上下文信息的獲取。最后，采用BiFPN模塊，以更... （共9頁）

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