基于改進(jìn)Faster R-CNN的桃樹缺磷癥檢測研究
中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)
頁數(shù): 7 2024-04-10
摘要: 桃樹缺磷癥(Peach Phosphorus Deficiency, PPD)初期癥狀不明顯、不同階段癥狀差異大,而現(xiàn)有的基于計(jì)算機(jī)視覺的桃樹病害識別模型,識別準(zhǔn)確率不高、對不同品種識別泛化性差,為此,提出改進(jìn)Faster R-CNN(Faster Region based Convolutional Neural Network)模型。首先,使用RS(Ranku0026Sort)-L... (共7頁)