AI在作物育種中的決策支持系統(tǒng)開發(fā)研究

摘要： 本研究根據(jù)數(shù)據(jù)質量與決策支持系統(tǒng)在實際農(nóng)業(yè)中的適用性，提出了模型參數(shù)調整、數(shù)據(jù)清洗與預處理策略，以及解決農(nóng)民培訓和用戶接受度的問題。同時，通過實驗結果和性能分析，評估了現(xiàn)有系統(tǒng)，并展示了實際農(nóng)場中的應用案例。本研究通過深入研究精準農(nóng)業(yè)，機器學習和深度學習技術在作物預測和基因組學中的應用，以及決策支持系統(tǒng)的設計與優(yōu)化，以期提高作物育種的效率，旨在為農(nóng)業(yè)領域提供先進的決策支持工具，... （共7頁）