融合背景先驗(yàn)信息及自適應(yīng)采樣的顯著性檢測

摘要： 為了提高計算機(jī)視覺系統(tǒng)對視覺場景中顯著目標(biāo)的檢測精度，提出了融合背景先驗(yàn)信息及自適應(yīng)采樣視覺顯著性檢測方法.利用超像素分割提取圖像邊緣獲取場景先驗(yàn)信息，將頻域高斯差分特征譜圖映射到空間域生成灰度密度散點(diǎn)圖，使采樣窗口根據(jù)散點(diǎn)圖自適應(yīng)移動到前景區(qū)域，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)采樣.該過程模擬了人的眼動追蹤檢測顯著目標(biāo)，并采用主成分分析法融合背景先驗(yàn)信息和自適應(yīng)采樣得到的特征，綜合提取前景信息獲得... （共14頁）