基于工況識別的燃料電池電動汽車能量管理策略

摘要： 為降低燃料電池電動汽車的氫氣消耗、降低燃料電池輸出功率波動率及維持電池系統(tǒng)的荷電狀態(tài)，基于工況識別能量管理策略框架提出了一種新型轉(zhuǎn)移過程工況識別方法，該方法相較于傳統(tǒng)的工況識別方法具有識別率高、識別速度快等優(yōu)點。與常見的學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡工況識別方法進行對比，通過仿真分別驗證了所提工況識別算法的優(yōu)勢，同時所提基于工況識別方法的能量管理策略在混合工況下具有更優(yōu)的性能表現(xiàn)。 （共6頁）