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長江流域基于空間指標(biāo)的GCMs模擬結(jié)果優(yōu)選組合

武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版) 頁數(shù)： 10 2022-10-19
摘要： 提出一種針對長江流域全球氣候模式（global climate models, GCMs)輸出的降水及氣溫變量的優(yōu)化組合方法。首先，利用7個(gè)空間指標(biāo)對國際耦合模式比較計(jì)劃第6階段（couple model inter-comparison project phase 6,CMIP6)數(shù)據(jù)集的不同GCMs輸出的降水量及最高、最低氣溫進(jìn)行綜合排序，并采用簡單平均法、隨機(jī)森林法對子流... （共10頁）

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