聯(lián)合ALOS-2和Landsat 8的綠洲土壤水分反演模型研究
武漢大學學報(信息科學版)
頁數(shù)： 9 2022-10-19
摘要： 機器學習和多源數(shù)據(jù)融合是土壤水分反演研究的熱點方向，但對L波段合成孔徑雷達（synthetic aperture radar,SAR）數(shù)據(jù)的研究較少。以額濟納綠洲為研究區(qū)，利用ALOS-2 PALSAR-2和Landsat 8影像提取雷達和光學特征參數(shù)，通過參數(shù)重要性評分進行特征篩選，采用隨機森林方法建立基于雷達、光學以及雷達-光學特征參數(shù)協(xié)同的土壤水分反演模型，對比模型精度，... （共9頁）
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