利用U-Net的格陵蘭冰蓋冰面湖提取和面積變化分析

摘要： 冰面湖作為冰蓋質(zhì)量損失、海平面上升、氣候變化等全球變化問題的指示器，對研究全球氣候變化背景下冰蓋的穩(wěn)定性有著重要的作用。利用深度學習中的語義分割模型U-Net實現(xiàn)了不同情形下Landsat衛(wèi)星影像中冰面湖的提取，并與多種方法進行了比較，發(fā)現(xiàn)U-Net冰面湖提取方法在性能和效率上表現(xiàn)最佳。提取2000—2020年北極格陵蘭島Sermeq Avannarleq冰川附近的冰面湖，并分... （共9頁）