一種識(shí)別植被覆蓋滑坡的多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)
頁(yè)數(shù)： 8 2023-08-30
摘要： 中國(guó)西南山區(qū)植被茂盛，該區(qū)域光學(xué)遙感影像上的滑坡常被植被遮擋、難以辨識(shí)，基于光學(xué)遙感影像的植被覆蓋滑坡識(shí)別錯(cuò)誤率較高，難以滿(mǎn)足實(shí)際需求。針對(duì)這一問(wèn)題，利用機(jī)載激光雷達(dá)(light detection and ranging, LiDAR)生成的數(shù)字高程模型(digital elevation model, DEM)和山體陰影圖去除滑坡表面的植被覆蓋，構(gòu)建了一個(gè)植被覆蓋山區(qū)的滑坡... （共8頁(yè)）
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