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一種融合多源數(shù)據(jù)的全國(guó)OCO-2 SIF降尺度方法

武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版) 頁(yè)數(shù)： 10 2023-02-17
摘要： 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)值對(duì)表征農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)狀況、植被脅迫早期診斷等具有重要意義，目前主要是利用遙感技術(shù)反演得到大范圍SIF值，但由于受低空間分辨率和稀疏采樣等限制，難以滿足省級(jí)以下空間尺度應(yīng)用需求。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種基于隨機(jī)森林(random forest,RF)算法的SIF降尺度模型構(gòu)建方法... （共10頁(yè)）

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