基于LSTM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水庫(kù)入庫(kù)徑流中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)比較研究

摘要： 為探究不同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型在中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)的應(yīng)用效果，以雅礱江流域兩河口水庫(kù)、錦屏一級(jí)水庫(kù)入庫(kù)徑流為研究對(duì)象，采用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)各水庫(kù)年徑流、月徑流進(jìn)行預(yù)測(cè)?；谇捌趶搅餍畔⒑铜h(huán)流影響因子數(shù)據(jù)構(gòu)建中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)因子集，對(duì)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選，建立各水庫(kù)的年、月徑流預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：兩種模型在年徑流和月徑流預(yù)測(cè)精度比較... （共6頁(yè)）