基于MaxEnt模型的云南干熱河谷適生樹種選擇

摘要： 基于MaxEnt模型識別和預(yù)測云南干熱河谷適生樹種，對于改善和恢復(fù)其生態(tài)治理能力具有重要意義。收集40種具有代表性的潛在適生樹種地理分布數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候、地形和土壤等環(huán)境因子，利用MaxEnt模型篩選適生樹種。預(yù)測當(dāng)前和2021—2040年四種氣候情景下(SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)適生樹種適生區(qū)的分布格局，劃分優(yōu)先種植區(qū)域，并明確MaxEnt模型用于... （共19頁）