DeephitTM:醫(yī)學生存分析的時間相關性深度學習模型

摘要： 生存分析是醫(yī)學中經(jīng)常用到的一種健康預測方法，越來越多的學者開始采用深度學習的方法對生存分析問題進行建模以得到更好的預測結果.目前已有的方法都假設風險和時間的聯(lián)合概率是無關聯(lián)的.然而生存分析數(shù)據(jù)的實際結果中卻包含時間因素，這就無法保證不同時刻得到的風險概率是無關聯(lián)的.本文提出一種帶有時間相關性的深度學習模型DeephitTM,該模型對已有的深度學習模型Deephit進行了改進.實... （共11頁）