麻雀搜索算法優(yōu)化極端梯度提升模型的巖石爆破塊度預(yù)測

摘要： 為進(jìn)一步提高巖石爆破塊度預(yù)測效果，利用多個礦山的巖石爆破統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化極端梯度提升模型(extreme gradient boosting, XGBoost)超參數(shù)，建立一種基于隨機(jī)森林(random forest, RF)特征選擇的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)優(yōu)化XGBoost爆破塊度預(yù)測模型。利用麻雀搜索算法對XGBoost... （共8頁）